支援後に目指す組織像
- 01利用ガイドライン判断基準
- 02ユースケース台帳課題と結果
- 03小さな実践・検証プレPoC
- 04学習・共有講座・ワークショップ
組織の規模に応じ、専任組織ではなく横断的な役割から始めることもできます。
SERVICE
仕組みと一緒に、使い続ける力を残す。
業務理解、提案設計、実装、知識循環を組織に残せるよう支援します。AI活用講座やワークショップも、目的や業務に合わせて支援内容へ組み込みます。
RESULTS & EVIDENCE
講座を単体で置かず、AI CoEが経営、情シス・法務・総務、業務部門をつなぐ仕組みの中で示します。
組織の規模に応じ、専任組織ではなく横断的な役割から始めることもできます。
WHAT WE DO
目的に必要な範囲を見極め、現場で使える形へつなぎます。
業務理解
現場の仕事を理解し、解くべき課題を整理します。
提案と実装
構想と実装をつなぐ進め方を支援します。
知識循環
案件で得た知見を次の実践へ活かせる形にします。
TECHNICAL DESIGN
経営、情シス・法務・総務、業務部門をAI CoEがつなぎ、判断基準と学びを共有します。
データ、利用目的、確認責任の基準を整えます。
課題、期待する変化、検証状況を横断して整理します。
本格導入の前に、課題と運用条件を小さく確認します。
講座やワークショップを、実務の課題と結び付けます。
組織の規模や成熟度に合わせ、専任組織ではなく横断的な役割から始めることもできます。
PROCESS
必要な確認と合意を重ねながら、次の工程へ進みます。
組織、業務、AI活用の状況を確認します。
役割、判断、学びの仕組みを考えます。
個別テーマの検証や実装と合わせて進めます。
次の案件へ再利用できる形に整えます。
FIT & OPERATIONS
今の課題だけでなく、導入後に誰がどのように使い、改善するかまで確認します。
利用状況と検証結果を定期的に見直し、ルールと支援内容を更新します。
目的、リスク、評価結果を定期的に確認します。
現場で起きた例外や学びを、利用ルールへ反映します。
再利用できる手順や評価観点を組織に残します。
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