AI CoE Establishment Support AI CoE策定支援
Engineering Driven AI:
全社的なAI活用を加速させるAI CoEの構築
AI CoEが主導し、各部門が抱える課題を一元的に解決することで、全社でのAI活用を加速
各部門任せのAI活用推進では、それぞれが異なる障壁に突き当たり、全社的な推進の妨げとなります。経営層のAIビジョンや方向性がうまく伝わらず、ガイドライン未開拓のまま各部門が独自に判断を下す状況が生まれます。技術部門と業務部門の連携が取れず、それぞれが独自にツールを選定してしまう結果、組織内に統制の取れていないツール群が散在することになります。このような状況では、部門毎に異なるツールが導入されるものの、統一された運用方針や教育体制が整わないため、導入されても使われないという事態が頻発します。さらに、各部門が個別に選定したツールは、組織全体のセキュリティポリシーとの整合性が取れていない場合が多く、セキュリティリスクを抱えることにもなります。このような課題が、AI投資の効果を最大化する上での大きな障壁となっています。
AI CoE(Center of Excellence)が主導し、各部門が抱える課題を一元的に解決することで、全社でのAI活用を加速させます。AI CoEによって、外部ベンダー窓口が統一され、全社横断でのAI活用を制御・推進する体制が構築されます。統一されたガイドラインの策定により、ツール選定から導入、運用まで一貫した基準が適用され、統制の取れたAI活用環境が実現します。また、適切なセキュリティ基準に基づいたツール選定と運用により、組織全体のセキュリティリスクを最小化しながら、導入されたツールが実際に活用される仕組みを整備することができます。私たちは、AI CoEを前提とした知識獲得・AI導入を推奨し、その策定から構築までを一貫してサポートします。
AI CoEがない場合と
ある場合の違い
企業におけるAI活用の成功は、組織体制のあり方によって大きく左右されます。AI CoEの有無により、AI戦略の推進方法や組織全体の連携体制がどのように変わるのか、具体的な違いを以下に示します。
AI CoEがない場合
経営層のAIビジョンや方向性がうまく伝わらず、部門毎に使用するツールやデータ活用が定まらない状況が発生します。さらに、技術部門と業務部門の連携が取れず、それぞれが独自にツールを選定してしまうことで、組織全体の統一性が失われます。このような状況では、各部門が異なる障壁に突き当たり、全社的な推進の妨げとなってしまいます。
AI CoEがある場合
AI CoEによるデータに基づき、AI戦略策定および変革を推進することができます。外部ベンダー窓口が統一され、全社横断でのAI活用を制御・推進する体制が整います。さらに、共通のツール導入推進により、共通ツールの使用・ナレッジ共有が実現し、組織全体で一貫したAI活用が可能となります。
miracleaveは"AI CoE"を前提とした知識獲得・AI導入を推奨します。
企業のAIステージとAI CoEの役割
AI活用における企業のAIに対する認識ステージを5段階で整理。各ステージに応じた経営層・技術部門・業務部門の取り組みと、AI CoEの役割を明確化します。
AI未認識・懐疑段階
AIへの理解が限定的または皆無、価値に懐疑的
AI CoE: 未検討
AI関心・開始段階
AIの基本概念を理解し始め、活用事例を模索開始
AI CoE: 必要の認識・検討開始
AI実行・試行段階
小規模な実験やPoCを実施中
AI CoE: 設立準備中または初期機能稼働
AI統合・拡張段階
AIへの取り組みが公式化され、業務プロセスへ統合
AI CoE: 全社的なAI戦略を主導
AI戦略・変革段階
AIがビジネス戦略の中核となり、変革を推進
AI CoE: AIによるビジネス変革
各ステージでの取り組み
経営層のTODO
AIの基本概念理解から始まり、AI戦略策定、AIガバナンス、組織変革、ROI最大化、最終的にはAIによる新規事業創出まで、各ステージに応じた経営判断とリソース配分を実施。
技術部門のTODO
Python基礎、データ分析基礎から始まり、MLモデル開発、MLOps実践、スケーラブルなAIアーキテクチャ設計、最終的には最先端AI技術の研究・導入とAI人材育成まで。
業務部門のTODO
AIとは何かの理解から始まり、日常業務で使えるAIツール、ノーコードツール活用、業務プロセスへのAI組込み、最終的にはAIを活用した業務改善提案まで。
生成AI社内浸透のための3ステップ
「生成AIって何?」「生成AI活用って何から始めたら良いか分からない」を解消するため、本格活用・PoCの準備フェーズとして、生成AI社内浸透のためのサポートをいたします。
認知・インプット
生成AIの理解、自身の業務に利用したい、コンテンツ生成
利用者の目的:
- 生成AIの理解
- 自身の業務に利用したい
- コンテンツ生成
教育・興味・浸透
部門の作業の効率化・自動化、データ分析・サービス向上、創造性の支援
利用者の目的:
- 部門の作業の効率化・自動化
- データ分析・サービス向上
- 創造性の支援
活用
生成AI取り組みの活動発信による企業ブランド向上、業務効率化、コスト削減
企業の目的:
- 生成AI取り組みの活動発信による企業ブランド向上
- 業務効率化・コスト削減
- 財務資本の拡大・人的資本の充実
AI CoE策定支援のご相談
AI CoEを前提とした知識獲得・AI導入を推奨します。
各部門が抱える課題を一元的に解決し、全社でのAI活用を加速させるAI CoEの策定から構築まで、
お客様の組織に合わせたカスタマイズされた支援を提供します。