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SERVICE

AI活用・組織づくり

仕組みと一緒に、使い続ける力を残す。

業務理解、提案設計、実装、知識循環を組織に残せるよう支援します。AI活用講座やワークショップも、目的や業務に合わせて支援内容へ組み込みます。

RESULTS & EVIDENCE

AI活用を、組織の循環にする。

講座を単体で置かず、AI CoEが経営、情シス・法務・総務、業務部門をつなぐ仕組みの中で示します。

ORGANIZATION MODEL

支援後に目指す組織像

CONNECT AI CoE 方針・基準・実践知を接続
01経営目的・優先順位
02情シス、法務、総務利用ルール・安全性・運用
03業務部門現場課題・実践
  1. 01利用ガイドライン判断基準
  2. 02ユースケース台帳課題と結果
  3. 03小さな実践・検証プレPoC
  4. 04学習・共有講座・ワークショップ

組織の規模に応じ、専任組織ではなく横断的な役割から始めることもできます。

WHAT WE DO

支援すること。

目的に必要な範囲を見極め、現場で使える形へつなぎます。

01

業務理解

課題を自分ごとにする

現場の仕事を理解し、解くべき課題を整理します。

02

提案と実装

技術を事業価値へ翻訳する

構想と実装をつなぐ進め方を支援します。

03

知識循環

経験を組織の資産にする

案件で得た知見を次の実践へ活かせる形にします。

TECHNICAL DESIGN

AI活用を個人任せにしない組織の仕組み

経営、情シス・法務・総務、業務部門をAI CoEがつなぎ、判断基準と学びを共有します。

SERVICE AI活用・組織づくり 業務・データ・技術・運用を接続
  • GOVERNANCE

    利用ガイドライン

    データ、利用目的、確認責任の基準を整えます。

  • PORTFOLIO

    ユースケース管理

    課題、期待する変化、検証状況を横断して整理します。

  • EVALUATION

    プレPoC

    本格導入の前に、課題と運用条件を小さく確認します。

  • ENABLEMENT

    学習と共有

    講座やワークショップを、実務の課題と結び付けます。

組織の規模や成熟度に合わせ、専任組織ではなく横断的な役割から始めることもできます。

PROCESS

支援の進め方。

必要な確認と合意を重ねながら、次の工程へ進みます。

  1. 01

    現在地を整理する

    組織、業務、AI活用の状況を確認します。

  2. 02

    進め方を設計する

    役割、判断、学びの仕組みを考えます。

  3. 03

    実践する

    個別テーマの検証や実装と合わせて進めます。

  4. 04

    知見を残す

    次の案件へ再利用できる形に整えます。

FIT & OPERATIONS

相談したい状況と、導入後。

今の課題だけでなく、導入後に誰がどのように使い、改善するかまで確認します。

このような状況に

  • AI活用を組織的に進めたい
  • 現場と技術の連携を強めたい
  • 学びと実装の知見を残したい

継続的なガバナンス

利用状況と検証結果を定期的に見直し、ルールと支援内容を更新します。

  1. 01
    ユースケースレビュー

    目的、リスク、評価結果を定期的に確認します。

  2. 02
    ガイドライン更新

    現場で起きた例外や学びを、利用ルールへ反映します。

  3. 03
    知見の共有

    再利用できる手順や評価観点を組織に残します。

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