Enterprise AI & RAG
エンタープライズ向け
セキュアRAG・生成AI基盤導入
Engineering Driven AI：
企業の"知"を、安全かつ正確に引き出す。
LiteLLMとLangGraphによる高度な統制と、実利を生むエンタープライズAI基盤
「導入したが精度が低い」「機密情報の漏洩が不安」。エンタープライズにおけるAI導入の壁は、単なる技術的な課題に留まりません。miracleaveは、高度なエンジニアリング力を駆使し、セキュアな基盤構築から業務フローへの完全な統合までを一気通貫で支援します。
最新のマルチエージェント技術であるLangGraphを活用し、単なるチャットボットを超えた「自律的にタスクを完遂するAIエージェント」へと昇華させ、企業の競争力を最大化します。
なぜAI活用は進まないのか？
統制なき利用がもたらす深刻なリスク
多くの企業で、生成AIの導入が「検討段階」で止まってしまう、あるいは一部門での限定的な試用に留まる背景には、見過ごすことのできない深刻なリスクが存在します。
特に懸念されるのが、従業員が会社の許可なく個人アカウントで外部のAIサービスを利用してしまう「管理外でのAI活用」です。この状態を放置することは、業務上の機密情報や個人情報が意図せず外部に漏洩するインシデントに直結しかねません。また、AIが生成した不正確な情報（ハルシネーション）を検証なく業務に利用し、誤った経営判断を下してしまうリスクも現実的な脅威です。
これらのリスクを前に、多くの情報システム部門やセキュリティ担当者は、全社的なAI活用に踏み切れないジレンマを抱えています。私たちは、まずこの根本的な課題を解決することから始めます。
鉄壁のガバナンス基盤構築：
全社統制とセキュリティの確立
私たちは、AI活用の「自由」と「統制」を両立させる、堅牢なAI利用基盤を構築します。これは、お客様の貴重な情報資産を守り抜き、安心して全社展開するための絶対的な前提条件です。
中央集権型AIゲートウェイ (LiteLLM):
全てのAIアクセスを単一のゲートウェイに集約。どの部署の誰が、いつ、どのAIモデルを、どれくらいのコストで利用したかを完全に可視化・一元管理します。LiteLLMにより「管理外でのAI活用」を根絶し、承認されたAIモデルのみ安全に利用できる環境を確立します。
プロアクティブな脅威防御と情報保護 (Model Guard / PII):
AIへのリクエスト送信前に、個人情報（PII）や社外秘情報を自動で検知しマスキング。情報漏洩リスクを根本から断ち切ります。さらに、Model Guardにより、プロンプトインジェクションといったサイバー攻撃をリアルタイムで防御し、企業のコンプライアンス要件を満たす、クリーンで安全なAI利用を実現します。
"知"の価値を最大化するオーダーメイドRAG：目的から逆算する最適なアーキテクチャ
社内文書を活用するRAG（Retrieval-Augmented Generation）の成否は、検索精度にかかっています。私たちは「流行りの技術を導入する」のではなく、「お客様の目的を達成するための最適なシステムを統合する」という思想を貫きます。お客様が扱うドキュメントの種類と達成したいユースケースを深くヒアリングした上で、最適な検索戦略を組み合わせた完全オーダーメイドのRAGアーキテクチャを設計・構築します。
search キーワード検索
専門用語や製品コードの厳密な一致が求められる場合に最適。技術仕様書や法務契約書など、正確な用語マッチングが重要なドキュメントに威力を発揮します。
auto_awesome ベクトル検索
曖昧な質問から意図を汲み取り、関連性の高い情報を提示します。ユーザーの質問の「意味」を理解し、文脈に沿った回答を生成する際に効果的です。
merge_type ハイブリッド検索
キーワード検索とベクトル検索の長所を組み合わせ、精度と網羅性を両立させます。専門用語の正確な一致と意味の近さによる検索を同時に実現します。
account_tree GraphRAG（ナレッジグラフ）
文書間の複雑な関係性を定義・活用し、より高度な洞察を得ることができます。過去の議事録やプロジェクト履歴など、時系列や因果関係が重要な情報に有効です。
AIとの"共進化"を実現する改善サイクル：パフォーマンスの可視化と、その先の提案へ
AIを導入して終わり、ではありません。私たちは、AIがお客様の業務に寄り添い、共に成長していくための「仕組み」を提供します。
LangfuseやLangSmithといったオブザーバビリティツールを用い、AIの応答精度、速度、コストといったパフォーマンスを完全に可視化します。しかし、私たちの役割は単なる「可視化」に留まりません。
収集したデータとユーザーからのフィードバックを基に、「なぜこの回答の評価が低いのか」「どのデータソースの品質に問題があるか」といった根本原因を分析し、具体的な改善アクションを継続的にご提案します。プロンプトの改良、検索アルゴリズムの調整、追加学習データの選定などを通じ、お客様の担当者様と一体となってAIを育てていく。この人間とAIが協調し、共に賢くなる改善サイクルこそが、AI投資の価値を最大化する鍵となります。
現場への定着とAIの民主化：
人間とAIが協調する未来のワークフロー
最終的なゴールは、AIが一部の専門家だけのものではなく、全従業員の能力を拡張する日常的なツールとして定着することです。そのために、私たちはAIを既存の業務プロセスへシームレスに「溶け込ませる」支援を行います。
account_tree 高度な業務の自動化 (LangGraph)
複数のステップからなる複雑な業務を、AIエージェントが自律的に実行するワークフローを構築します。LangGraphにより、そのプロセスの中に「人間による最終承認（Human-in-the-loop）」を組み込むことで、AIの暴走を防ぎ、人間の判断が不可欠な重要業務においても、AIの力を安全に活用できます。
people 現場主導のAI活用 (Dify / Copilot Studio / Google Workspace Flows)
現場の業務担当者自身が、プログラミング知識なしにAIアプリケーションや自動化フローを構築できるプラットフォームの導入を支援します。Dify、Copilot Studio、Google Workspace Flows導入支援により、IT部門に頼らずとも、各部署が必要なAIツールを迅速に作成・改善できるようになり、「AIの民主化」が実現します。
私たちは、お客様の経営判断を助け、日々の業務を革新するためにAIを活用するパートナーです。セキュリティの壁を乗り越え、多くの社内システムと連携させ、AIと人間が真に協調する未来を共に築き上げていきます。
技術的な「無理難題」を
お聞かせください
「他社で断られた」
「汎用AIでは精度が出なかった」
という課題こそ、私たちにご相談ください。