用途に合わせた、三つの文書変換
- 01PDF・表・図版
- 02AI OCR・見出し構造化
- 03検索・回答・出典確認
- 01紙・手書き帳票
- 02項目の読み取り・形式統一
- 03人の確認・システム登録
- 01教材・読解文
- 02文章構造・学習要素の抽出
- 03問題案の作成・人の監修
同じAI OCRでも、読み取る文書と後続業務に合わせて、構造化の形と人の確認方法を変えます。
SERVICE
AI OCR・文書AI
複雑な文書を読み取り、業務で使える情報へ。
製造業の技術資料、入館手続き書類、日本語学習教材など、読み取り後の利用目的に合わせてAI OCRを設計・実装します。
RESULTS & EVIDENCE
文書を読み取り、次の業務へ。
技術資料、入館手続き書類、日本語学習教材で、AI OCRの結果を業務に渡した例を示します。
WHAT WE DO
支援すること。
目的に必要な範囲を見極め、現場で使える形へつなぎます。
AI OCR
表やレイアウトを含めて読み取る
文字だけでなく、見出し、表、項目の位置を含めて取り出します。
構造化
業務で扱えるデータに整える
帳票の項目、文書の見出し、出典の位置を必要な形で保持します。
業務接続
確認・検索・問題作成へつなぐ
読み取り結果を人が確認し、検索や後続の業務で使えるようにします。
TECHNICAL DESIGN
文書を読み取り、業務データと成果物へ変える
文字の読み取りだけではなく、表、見出し、項目の関係を保ち、後続業務で使える形に整えます。
SERVICE
AI OCR・文書AI
業務・データ・技術・運用を接続
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INPUT
画像・PDF・スキャン文書
解像度、文書の向き、手書き、表や複数カラムなど、読み取りに影響する条件を確認します。
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AI OCR
文字認識・レイアウト解析
全文だけでなく、項目の位置、表のセル、見出しの階層を後から参照できるようにします。
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STRUCTURE
項目・表・文書構造
必要なデータ項目と出典を対応づけ、後続の登録・検索・問題作成に渡せる形にします。
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VALIDATION
人の確認と後続処理
低信頼の読み取りや必須項目を確認する画面を用意し、登録や公開前に人が判断できるようにします。
読み取り精度だけでなく、出力形式、人の確認、後続システムの受け入れ条件まで評価します。
PROCESS
支援の進め方。
必要な確認と合意を重ねながら、次の工程へ進みます。
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01
文書と利用目的を確認する
帳票や資料の種類、必要な項目、読み取り後の業務を整理します。
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02
読み取りと構造化を検証する
実際の文書のばらつきを確認し、AI OCRの結果と確認方法を評価します。
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03
業務へ組み込む
人の確認、検索、システム連携など、後続処理まで設計します。
FIT & OPERATIONS
相談したい状況と、導入後。
今の課題だけでなく、導入後に誰がどのように使い、改善するかまで確認します。
このような状況に
- 技術資料や社内文書から必要な情報を取り出したい
- 手書きや形式の異なる帳票を業務へ取り込みたい
- 文書の内容を検索や教材作成に活かしたい
文書と読み取りを使い続ける
帳票の改定、画質の変化、読み取り結果の修正を、運用の中で確認します。
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01
帳票変更の検知
レイアウトや必須項目が変わった時に、読み取りと後続処理を再確認します。
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02
修正結果の記録
人が修正した項目と理由を残し、誤りの傾向を評価します。
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03
文書の権限と保管
原本、読み取り結果、後続データの参照範囲と保管期間を決めます。